Como os gêmeos digitais estão transformando a manutenção industrial
Reduza custos e aumente a confiabilidade de equipamentos industriais com estratégias de manutenção baseadas em gêmeos digitais e simulação avançada
Data:
23/09/2025
Modalidade:
Online
Duração:
1h
Custo:
Grátis
São Paulo 11 AM Lisboa 3 PM
A manutenção industrial está evoluindo rapidamente. Se antes a estratégia era reagir às falhas ou apenas preveni-las com base em cronogramas, agora é possível antecipar problemas com precisão, otimizando recursos e aumentando a confiabilidade operacional.
Com os digital twins (gêmeos digitais), engenheiros podem criar réplicas virtuais de ativos industriais e simular cenários de operação em tempo real, identificando falhas potenciais antes que elas impactem a produção.
Neste webinar, você verá como os gêmeos digitais aliados à simulação multifísica estão redefinindo a manutenção preditiva, trazendo maior eficiência, redução de custos e vida útil estendida para equipamentos essenciais.
Você vai ver:
- Como os gêmeos digitais permitem monitoramento em tempo real e insights preditivos
- Estratégias para reduzir downtime e custos com manutenção não programada
- Aplicações práticas em setores como Óleo & Gás, energia e manufatura
- Técnicas de gestão de ativos industriais para aumentar desempenho e confiabilidade
Quem deve participar:
Engenheiros, projetistas, gerentes de P&D e profissionais em indústrias como automotiva, aeroespacial e energia interessados em estratégias de indústria 4.0 aplicadas à manutenção de equipamentos industriais.
Apresentador:
Rodrigo Peralta M. Moreira
Especialista de Aplicações CAE, ESSS
Engenheiro químico formado na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) com mestrado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e doutorado em Engenharia Química pela Loughborough University. Possui mais de dez anos de experiência profissional e acadêmica com ênfase em engenharia de reatores, transferência de calor e massa e processos multifásicos. Atua como Especialista de Aplicações CAE na ESSS com as ferramentas de simulação Ansys, especialmente com a fluidodinâmica computacional (CFD).
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