Simulation-driven industries: digitalização para reduzir custos e otimizar operações de O&G
Aprenda a otimizar sistemas complexos, mitigar riscos de desgaste estrutural e elevar a confiabilidade através da engenharia preditiva
Data:
20/05/2026
Modalidade:
Online
Duração:
1h
Custo:
Grátis
São Paulo 11 AM Lisboa 3 PM
No setor de Óleo e Gás, o custo da incerteza pode ser medido em milhões por dia. Neste webinar, vamos apresentar ferramentas multifísicas de alta fidelidade utilizadas por empresas líderes do setor para solucionar gargalos operacionais.
Participe e descubra como aplicar testes virtuais para realizar manutenções mais seguras e tomar decisões de projeto embasadas em dados, antecipando problemas críticos antes que afetem a produtividade.
Falaremos sobre a simulação computacional como estratégia de engenharia indispensável para ir além da manutenção reativa e do superdimensionamento de materiais.
Você vai aprender a usar simulação para:
- Otimizar sistemas de separação e escoamento
Analisar escoamentos multifásicos e de partículas para elevar a eficiência da separação e o rendimento térmico. - Prevenir a erosão e garantir a integridade de ativos
Rastrear o desgaste e a corrosão em condições extremas, mitigando riscos estruturais e garantindo a segurança de ativos complexos.
- Aumentar segurança, controle de emissões e conformidade regulatória
Simular a dispersão de gases e processos de mistura para otimizar sistemas de ventilação e controle de poluição ambiental.
- Implementar digital twins e IA para manutenção preditiva
Criar réplicas digitais que utilizam dados de campo e IA para prever falhas em tempo real e realizar análises “what-if” instantâneas.
Quem deve participar:
Engenheiros de processos, integridade, tubulações e fluidos; gestores de confiabilidade, segurança (HSE) e manutenção no setor de O&G.
Apresentadores:
Rodrigo Peralta M. Moreira
Especialista de Aplicações CAE, ESSS
Engenheiro químico formado na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) com mestrado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e doutorado em Engenharia Química pela Loughborough University. Possui mais de dez anos de experiência profissional e acadêmica com ênfase em engenharia de reatores, transferência de calor e massa e processos multifásicos. Atua como Especialista de Aplicações CAE na ESSS com as ferramentas de simulação Ansys, especialmente com a fluidodinâmica computacional (CFD).
Gabriel Mafra
Técnico de Aplicações CAE, ESSS
Graduado em Engenharia Mecânica pelo Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca (CEFET/RJ). Atualmente integra a equipe técnica da ESSS na área de Análise Estrutural em Ansys.
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