Ottimizzazione di design con Ansys optiSLang®
Come condurre analisi di sensitività e ottimizzazione di design con un flusso di lavoro CAE automatizzato
Data:
19/02/2026
Luogo:
Online
Durata:
1h
Costo:
Gratis
Roma 10 AM


Nel nostro workshop approfondiremo le principali caratteristiche di Ansys optiSLang® e i suoi potenziali utilizzi per l’ingegneria moderna. Il proposito di questo evento è illustrare come l’automatizzazione dei processi CAE permetta di esplorare il design space in modo efficiente, riducendo i tempi di sviluppo e migliorando l’affidabilità del prodotto.
Tramite Ansys optiSLang è possibile integrare diversi strumenti di simulazione in un unico flusso di lavoro automatizzato. Questo permette di identificare i parametri critici che influenzano le prestazioni e di trovare la combinazione ottimale per soddisfare requisiti tecnici complessi.
Cosa imparerai:
- OptiSLang: un ambiente intuitivo per la programmazione grafica e l’automatizzazione dei flussi di lavoro CAE.
- Analisi di sensitività: come identificare i parametri che contano davvero.
- Ottimizzazione e Robustezza: analisi della qualità di prodotto e stabilità del design.
- Demo Pratica: sviluppo di casi applicativi reali a seguito di una presentazione teorica.
Chi dovrebbe partecipare:
Ingegneri, progettisti e responsabili R&D che desiderano automatizzare i propri cicli di simulazione e ottimizzare le performance di prodotto in ambiti meccanici, fluidodinamici o elettromagnetici.
Panelista:

Vito Cicoira
Functional Safety Specialist – ESSS
Vito ha iniziato la sua carriera ingegneristica nel 2018 come consulente tecnico. Attualmente lavora come Functional Safety Specialist presso ESSS Italy, dove si occupa principalmente della gestione e dell’utilizzo dello strumento Ansys medini® analyze™ per l’analisi della sicurezza funzionale. Ha conseguito una laurea magistrale in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Bari, un master in Economia Circolare 4.0 – Energia, Tecnologia e Ambiente presso l’Università Telematica Internazionale UNINETTUNO e una laurea in Ingegneria Industriale presso l’Università del Salento.