Reducción de desperdicio en la industria de alimentos: cómo optimizar en la práctica
Descubre cómo la ingeniería virtual ayuda en la identificación de cuellos de botella, reducción de desperdicios y aumento de la productividad en el sector de alimentos y bebidas.
Fecha
22/10/2026
Duración
1h
Modalidad
Online
Coste
Gratuito
Ciudad de México 8 AM Lima, Bogotá 9 AM Santiago, Buenos Aires 11 AM Madrid 4 PM

El sector de alimentos y bebidas enfrenta desafíos constantes para el mantenimiento de la calidad, la reducción de desperdicios y el aumento de la eficiencia operativa. Flujos térmicos variables, problemas de mezclas, flujo ineficiente y fallas en el procesamiento pueden generar pérdidas significativas de materia prima e interrupciones no planificadas.
En este webinar, se presentará cómo la ingeniería virtual y la simulación computacional ayudan en el análisis y la optimización de procesos industriales sin la necesidad de ensayos físicos costosos. Se mostrarán enfoques para la predicción del comportamiento de fluidos, transferencia de calor y mezcla, con enfoque en la mejora de la productividad y la sostenibilidad.
Aprenda con la simulación a:
- Identificar cuellos de botella operativos mediante el análisis detallado de flujo y transferencia de calor
- Optimizar procesos de mezcla y calentamiento para garantizar la homogeneidad y calidad del producto
- Reducir el desperdicio de materias primas con la validación de escenarios en un entorno virtual
- Aumentar la eficiencia energética mediante modelos de simulación computacional aplicados a la línea de producción
Quién debe participar:
Directores, gerentes e ingenieros de procesos, I+D, calidad, innovación y operaciones de las industrias de alimentos, bebidas y agroindustria.
Presentador:

Cristiano Rigo
Ingeniero de Aplicaciones, ESSS
Ingeniero Mecánico graduado de la Universidade Estadual Paulista (UNESP), actualmente trabajando como Ingeniero de Aplicaciones en ESSS, ofreciendo soluciones y ayudando en casos reales de la industria por medio de herramientas de simulación computacional.
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