Webinar in diretta

Introduzione a PyMechanical: automatizza le tue simulazioni Ansys

Controlla Ansys Mechanical con Python: dalle sessioni remote alle istanze "embedded" per i tuoi workflow

Data:

11/12/2025

Orario:

10am (Roma)

Luogo:

Online

Costo:

Gratis

PyMechanical, parte della suite PyAnsys™, porta la potenza di Ansys Mechanical™ nel mondo Python, consentendo un controllo e un’automazione senza precedenti. Questo strumento supera lo scripting tradizionale permettendoti di integrare le simulazioni in flussi di lavoro complessi, accelerare la preparazione dei setup e persino usare il solutore come motore fisico per applicazioni AI.

Questo webinar esplora i due metodi fondamentali per interagire con il solutore:

  • Sessione Remota: PyMechanical agisce come client, inviando comandi a un’istanza Mechanical in esecuzione (batch o interattiva).
  • Istanza “Embedded”: Mechanical viene caricato direttamente come un oggetto Python, offrendo un’integrazione nativa.

Attraverso una dimostrazione pratica (un workflow “hot-to-cold” ), vedrai come questi concetti si applicano per costruire una simulazione complessa passo dopo passo, importando geometria , materiali e carichi esterni (es. da CFX) , fino al post-processing e al reporting.

Cosa imparerai:

  • I principi fondamentali e i vantaggi di PyMechanical rispetto allo scripting tradizionale.
  • Come avviare e controllare Ansys Mechanical tramite sessioni “remote” o “embedded”.
  • Eseguire comandi per aprire file, modificare il modello e lanciare simulazioni.
  • Un esempio pratico di workflow avanzato (hot-to-cold) gestito interamente da script Python.
  • Come PyMechanical si integra con altre librerie PyAnsys (PyDPF-Post, PyDynamicReporting).

Chi dovrebbe partecipare:

Questo webinar è rivolto a ingegneri, analisti FEA e sviluppatori che utilizzano Ansys Mechanical e desiderano sfruttare Python per automatizzare i loro compiti, personalizzare i flussi di lavoro e integrare la simulazione con altri strumenti.

Panelista:

Valerio Caputo

Senior Application Engineer, ESSS Italia

Laurea Magistrale in Ingegneria Matematica al Politecnico di Torino, analista FEM dal 2013 con esperienza sia in ambito implicito strutturale che ambito esplicito con applicazioni in vari settori industriali tra i quali automotive, aerospace, ferroviario e nucleare.