Webinar

Simulación de sistemas ópticos: precisión para el diseño moderno

Valida sistemas ópticos complejos con menos prototipos físicos y mayor eficiencia en el desarrollo con el prototipado virtual

Fecha:

29/09/2025

Modalidad:

Online

Duración:

1h

Custo:

Gratis

Ciudad de México 8 AM Lima, Bogotá 9 AM Buenos Aires, Santiago 11 AM Madrid 4 PM

La ingeniería de sistemas ópticos enfrenta el desafío de equilibrar innovación, precisión y costos. Si bien el prototipado físico sigue siendo importante, su desarrollo puede implicar un alto consumo de tiempo y recursos, especialmente en sistemas complejos. La solución está en la simulación virtual, que permite que profesionales exploren múltiples opciones de diseño en un entorno digital, validando y optimizando el producto antes de cualquier fabricación.

En este webinar, verás cómo las herramientas Ansys Speos® y Ansys Zemax OpticStudio® permiten crear  prototipos virtuales fotorrealistas. Descubre cómo la simulación resuelve desafíos de fotometría de sistemas ópticos complejos, como iluminación automotriz, equipos biomédicos y tecnologías de display, garantizando un alto rendimiento y reduciendo el tiempo de lanzamiento en el mercado.

Lo que vas a aprender:

  • Cómo validar diseños ópticos en realidad virtual
  • Estrategias para optimizar el rendimiento de sistemas de iluminación
  • El papel de las herramientas Ansys para agilizar la entrada de productos en el mercado
  • Casos reales en iluminación automotriz, iluminación general y equipos de alta tecnología

A quién está dirigido:
Ingenieros, diseñadores, gerentes de I+D y profesionales de las industrias automotriz, aeroespacial, electrónica y biomédica que buscan innovar con eficiencia en sistemas ópticos.

Presentador:

Cristiano Rigo

Ingeniero de Aplicaciones, ESSS

Ingeniero Mecánico graduado de la Universidade Estadual Paulista (UNESP), actualmente trabajando como Ingeniero de Aplicaciones en ESSS, ofreciendo soluciones y ayudando en casos reales de la industria por medio de herramientas de simulación computacional.

 

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