Optimización multifísica de máquinas eléctricas: integrando NVH y gestión térmica con el ecosistema Ansys

En este webinar, descubrirás cómo las soluciones de Ansys permiten abordar de forma integrada los retos de optimización multifísica en el diseño de máquinas eléctricas. 

Veremos cómo eliminar los silos tradicionales de desarrollo mediante un flujo de trabajo conectado, en el que las distintas herramientas trabajan de forma nativa para optimizar el rendimiento del sistema. Exploraremos cómo alcanzar un equilibrio entre los principales objetivos de diseño: maximizar la eficiencia eléctrica, gestionar el comportamiento térmico de los componentes y reducir el ruido y las vibraciones (NVH).

Además, mostraremos cómo integrar el análisis electromagnético de alta y baja frecuencia con la respuesta térmica y estructural, y cómo las herramientas de optimización permiten automatizar la exploración de diferentes alternativas de diseño para identificar las soluciones más eficientes y robustas antes de la fabricación de prototipos. 

Lo que aprenderás:

• Optimizar el diseño de máquinas eléctricas equilibrando eficiencia, temperatura, ruido y vibraciones (NVH)
• Integrar análisis electromagnéticos, térmicos y estructurales en un flujo de trabajo multifísico conectado
• Automatizar la exploración de alternativas de diseño mediante análisis de sensibilidad y optimización multiobjetivo
• Predecir el comportamiento térmico, estructural y acústico del motor para validar diseños antes de fabricar prototipos
• Reducir costes y tiempos de desarrollo gracias a la validación de prototipos virtuales y flujos de trabajo automatizados

Quién debe participar:

Gerentes de ingeniería, ingenieros de diseño electromagnético, especialistas en térmica y NVH, y responsables de desarrollo de producto que busquen aumentar la competitividad industrial a través de la automatización y la optimización multifísica con Ansys.

Presentador:

Apresentadores:

 

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